代码模式
用于编写、修改、重构代码，适合功能开发、Bug 修复、测试补充和工程化调整。
ToCodex 桌面版
ToCodex 桌面版面向希望在本地工作流中高效使用 AI 编程助手的用户。它将任务管理、多模式协作、模型配置、文件读写与终端执行能力整合到一个清爽的桌面界面中，让你可以更自然地把需求拆解、执行、验证并沉淀为可复用的工作流程。
插图位置建议：桌面版首页总览截图
建议放置一张展示 ToCodex 桌面版主界面的截图，突出左侧任务列表、中间对话区、右侧上下文或配置面板。
全新界面：更直观的 AI 工作台
Section titled “全新界面：更直观的 AI 工作台”ToCodex 桌面版采用全新的桌面交互设计，重点减少干扰、突出任务状态与上下文信息。你可以在同一个窗口中完成需求输入、文件查看、工具执行、结果确认等操作，不需要频繁在浏览器、编辑器和终端之间切换。
界面设计强调三点：
- 清晰的信息层级：任务、消息、文件、终端输出分区展示，降低阅读成本。
- 高频操作前置：常用模式、模型配置、任务入口与上下文管理更容易找到。
- 过程可追踪：每一步工具调用、文件修改和命令执行都有明确记录，便于复盘。
简洁高效：从想法到执行更短路径
Section titled “简洁高效：从想法到执行更短路径”桌面版适合处理从简单问答到复杂开发任务的多种场景。你可以直接描述目标，例如“修复这个页面的样式问题”“为接口补充测试”“整理这份文档结构”，ToCodex 会结合当前工作区上下文规划并执行。
常见使用方式包括：
- 快速解释代码、配置文件或错误日志。
- 创建、修改和重构项目文件。
- 运行构建、测试、Lint 等验证命令。
- 将任务过程整理成文档或变更记录。
- 通过不同模式让 AI 以更合适的方式完成工作。
任务管理：让复杂工作有序推进
Section titled “任务管理：让复杂工作有序推进”ToCodex 桌面版支持面向任务的工作方式。每个任务都可以保留上下文、执行记录和阶段性结果，适合处理需要多轮迭代的开发工作。
- 创建任务：输入目标、问题描述或需要完成的工作。
- 分析上下文：ToCodex 可读取相关文件、搜索代码并理解项目结构。
- 拆解步骤：对于复杂任务，可生成待办清单并逐步推进。
- 执行与确认：修改文件、运行命令、检查输出，并根据结果继续调整。
- 完成归档：输出最终结果，必要时保留变更摘要，方便之后追踪。
视频位置建议：任务从创建到完成的完整演示
建议录制 1～2 分钟短视频，展示从输入需求、ToCodex 分析文件、生成待办、修改代码、运行验证到完成汇报的全过程。
多模式协作：为不同任务选择合适角色
Section titled “多模式协作：为不同任务选择合适角色”ToCodex 不只是一个聊天窗口，而是可以根据任务类型切换工作模式的协作系统。不同模式拥有不同的工作重点和工具策略，让 AI 更贴近真实开发流程。
架构模式
用于需求分析、方案设计、技术选型和复杂改造前的实施计划。
调试模式
用于排查错误、分析日志、复现问题并定位根因。
浏览器任务模式
用于需要网页交互的任务，例如后台配置、页面检查或自动化操作。
通过多模式协作，你可以先让架构模式制定方案，再交给代码模式实施，随后使用调试模式验证问题是否解决。对于大型任务，这种分工能减少盲目修改，提高交付质量。
模型配置：按任务选择合适的 AI 能力
Section titled “模型配置：按任务选择合适的 AI 能力”桌面版提供灵活的模型配置能力，方便你根据任务成本、速度、上下文长度和推理能力选择不同模型。你可以为日常问答、复杂编码、长文档整理或图像相关任务配置不同的模型策略。
建议配置思路：
- 日常轻量任务：优先选择响应快、成本低的模型。
- 复杂代码修改：选择推理能力强、上下文容量更大的模型。
- 长文档处理：关注上下文长度和稳定输出能力。
- 多模态任务：选择支持图像理解或图像生成的模型。
文件与终端能力：连接真实项目环境
Section titled “文件与终端能力：连接真实项目环境”ToCodex 桌面版可以在授权范围内读取项目文件、搜索代码、创建或修改文件，并调用终端命令完成构建、测试、安装依赖等操作。这意味着它可以参与完整的软件开发闭环，而不仅仅是给出建议。
主要能力包括：
- 文件理解：读取代码、配置、文档、日志等文件内容。
- 代码搜索：定位函数、组件、配置项或错误信息。
- 文件修改：创建新文件、应用精确补丁、更新文档或测试。
- 终端执行：运行项目命令，例如安装依赖、执行测试、启动构建。
- 结果验证：根据命令输出继续修复问题，直到达到预期结果。
插图位置建议：文件修改与终端验证并排截图
左侧展示 ToCodex 修改文件的过程，右侧展示终端运行测试或构建命令的输出，强调“修改—验证—反馈”的闭环。
安全建议：让 AI 能力可控、可审计
Section titled “安全建议：让 AI 能力可控、可审计”由于桌面版可以连接本地文件与终端环境，建议在使用时遵循最小权限和可审计原则，尤其是在生产项目、私有仓库或包含敏感信息的环境中。
使用建议：
- 先阅读再执行：涉及删除、覆盖、部署、迁移等高风险操作时，先确认计划和影响范围。
- 保护敏感信息：不要把密钥、密码、令牌或私有凭证直接发送给模型。
- 限制工作区范围：尽量只在当前项目目录中操作，避免误改无关文件。
- 审查文件变更：提交代码前查看 diff，确认修改符合预期。
- 谨慎运行命令：对安装依赖、清理文件、修改系统配置等命令保持警惕。
- 保留验证记录：重要修改建议运行测试、构建或静态检查，并记录结果。
适合谁使用？
Section titled “适合谁使用？”ToCodex 桌面版适合以下用户：
- 希望把 AI 编程助手接入本地项目的开发者。
- 需要处理多步骤开发任务的工程团队。
- 经常在代码、文档、终端和网页之间切换的产品或技术人员。
- 希望统一管理模型配置、任务记录和自动化流程的高级用户。
你可以从一个小任务开始体验桌面版，例如让 ToCodex 阅读项目结构、解释某个模块、修复一个简单问题，或为现有功能补充文档。随着任务复杂度提升，再逐步使用任务管理、多模式协作和终端验证能力，构建更稳定的 AI 辅助开发流程。